MyTwin prédit les blessures sportives : premier déploiement dans le tennis pro

L'équipe R&D de MyTwin dévoile une nouvelle application de son jumeau numérique : un algorithme de prédiction des blessures destiné aux sportifs de haut niveau. Le premier cas d'usage est déployé dans le tennis professionnel.

La technologie

L'algorithme développé par l'équipe MyTwin analyse un ensemble de données liées au sportif : historique de blessures, charge d'entraînement, données physiologiques, conditions de compétition et signaux de fatigue. En croisant ces paramètres, l'IA est capable de prédire jusqu'à 80% des blessures potentielles avant qu'elles ne surviennent.

Cette capacité de prédiction permet aux sportifs et à leurs équipes médicales de prendre des mesures préventives : adapter l'entraînement, renforcer une zone fragile ou tout simplement accorder du repos au bon moment.

Pourquoi le tennis ?

Le tennis est un sport particulièrement exigeant pour le corps. Les compétitions s'enchaînent sur des surfaces variées (terre battue, gazon, dur), avec des contraintes physiques très différentes. Les blessures sont fréquentes et peuvent compromettre une saison entière, voire une carrière.

Ce contexte en fait un terrain d'expérimentation idéal pour un outil de prédiction des blessures. Les premières données recueillies en conditions réelles valident la pertinence de l'approche.

Des perspectives dans d'autres disciplines

Le tennis n'est que le début. L'algorithme a été conçu pour être adaptable à de nombreuses disciplines sportives : football, basketball, athlétisme, sports de combat... Chaque sport a ses propres schémas de blessures, et l'IA peut apprendre à les reconnaître et à les anticiper.

Cette nouvelle application illustre la polyvalence du jumeau numérique MyTwin : après l'information sur les risques de santé, le suivi de la santé mentale et l'évaluation du risque cutané, c'est le monde du sport de performance qui bénéficie de cette technologie.